El Índice de Vista Verde para QGIS es un plugin que realiza los tres procedimientos principales necesarios para calcular el IVV de un área determinada:
- Generar puntos aleatorios en un área
- Descarga de imágenes de Google Street View para las coordenadas de estos puntos
- Cálculo del índice de verdor
Vamos a publicar una serie de tres artículos:
1-Conceptos del índice Green View e instalación del plugin
2-Tutorial del plugin Green View Index (este artículo)
3-Comparación de los resultados del plugin y del procesamiento de fotos aéreas
2-Tutorial del plugin Green View Index
NOTA: En el momento de escribir esto (Mayo 2023) la versión disponible del plugin es todavía una versión experimental. Como con cualquier versión experimental, es aconsejable usarlo con una versión Long Term Release (LTR) de QGis, ya que es la versión con la que se ha probado el plugin. Si utiliza otras versiones, es posible que experimente fallos de funcionamiento. En tal caso, envíe un pequeño informe de error al diseñador del plugin, Alexandros Voukenas: avoukenas@gmail.com.
2.1-Generar la capa de puntos de vista
Si ya dispone de una capa con los puntos de vista que desea utilizar, puede pasar al siguiente paso. Sin embargo, asegúrese de que cada punto de su capa tiene un identificador único, ya que será necesario en el segundo paso.
Si no dispone de una capa de puntos, utilice el plugin para generar una capa con un muestreo aleatorio.
Como entrada, necesita definir lo que define su área de interés (AOI).
- La primera opción es una capa poligonal para definir directamente el área de interés. En este caso, se generarán puntos aleatorios dentro del AOI, independientemente de la red de carreteras subyacente.
- La segunda opción es definir una red de carreteras como entrada, y se generarán puntos aleatorios a lo largo de las líneas de esta red (se ajustarán a las geometrías de las líneas).
- La tercera opción es definir tanto el área de interés como la red de carreteras como entrada. En este caso, la red de carreteras se recortará primero a los límites del área de interés, y después se generarán puntos a lo largo de las líneas de la red de carreteras restante.
Puede utilizar el SRC de su elección para las capas de entrada. La única restricción es que si elige utilizar tanto un área de interés como una red de carreteras, ambas capas deben tener el mismo SRC.
El script necesita dos parámetros adicionales para funcionar:
La distancia mínima entre puntos y el número de puntos a generar.
La distancia mínima debe expresarse en metros (independientemente del SRC de la geometría de entrada). Además, como parámetro, anula el número de puntos a generar. Esto significa que si se fija a la vez la distancia mínima y el número de puntos, es posible que se generen menos puntos para satisfacer la distancia mínima.
La ventana para este tratamiento tiene el siguiente aspecto:
Como resultado tendrá una nueva capa de puntos distribuidos en su área de interés:
2.2-Descarga de las imágenes Street View
El siguiente paso consiste en descargar las imágenes GSV en las ubicaciones de los puntos de muestra.
La ventana de descarga permite configurar todas las opciones de las imágenes de Google Street View.
Input sample points layer et Unique ID field from sample points layer.
La entrada de este script puede ser la capa producida por el script anterior o un conjunto de datos propio, siempre que incluya un campo ID único de tipo «Entero». Este campo debe suministrarse como parámetro de entrada, de modo que cuando las imágenes se guarden en el disco, su ID forme parte de su nombre.
Google Street View API key
Esta es la clave que obtuviste al final del artículo anterior.
Field of View (FOV) value
En Google Street View, el fov (90 por defecto con GSV pero 60° por defecto en el plugin) determina el campo de visión horizontal de la imagen. El campo de visión se expresa en grados, con un valor máximo permitido en GSV de 120. Cuando se trata de una ventana de tamaño fijo, como una imagen de Street View de tamaño fijo, el campo de visión representa esencialmente el zoom, con números más pequeños indicando un nivel de zoom más alto.
60° es un muy buen compromiso para las imágenes urbanas. Este parámetro afecta al número de imágenes descargadas, ya que determina el número de direcciones necesarias para escanear el círculo completo alrededor del punto de vista (siguiente parámetro). Con 60° necesitará seis direcciones, mientras que con 90° sólo necesitará cuatro.
Heading values (horizontal angle) for which to download images, separated by semicolon.
Por defecto las direcciones están ajustadas a un FOV de 60°. Si cambia la configuración anterior, asegúrese de ajustarla para cubrir el círculo completo alrededor del punto de vista. Por ejemplo, si elige un FOV de 90°, deberá ajustar los valores de las direcciones a «0;90;180;270».
Pitch values (vertical angle) for which to download images, separated by semicolon.
Por defecto, encontrará tres ángulos de visión: -45°, 0 y 45°. Puedes reducir el número de ángulos de visión, por ejemplo para reducirlo simplemente a una mirada horizontal (0°), pero esto reducirá el interés del Green View Index, que consiste precisamente en tener en cuenta las diferentes miradas que tenemos sobre nuestro entorno.
Image size
Por defecto, las imágenes tendrán 600×600 píxeles, lo que permite una muy buena definición.
Geotag Images
Si la casilla está marcada, la latitud y la longitud se añaden al nombre del archivo de imagen, para que puedan integrarse en el proyecto QGis con el plugin Photo Import.
Metadata only
Si esta casilla está marcada, las imágenes no se cargan. Sólo obtendrá un archivo csv con el estado y la fecha de la imagen para cada imagen solicitada. De este modo, podrá comprobar si se respetan las condiciones de su estudio, sin perjudicar su crédito asociado a la clave API, y solo procederá a la descarga con pleno conocimiento de la calidad de las imágenes.
Output folder containing GSV images
ATENCIÓN: Por el momento el plugin ofrece el menú desplegable estándar, con la opción de subir las imágenes a un directorio permanente o a un directorio temporal. No elija «directorio temporal». Sube tus imágenes a un directorio permanente, reservado sólo para tus imágenes AOI.
2.3 Cálculo del Green View Index
El tercer script del plugin realiza el cálculo final del Green View Index para cada punto de vista de nuestro AOI.
Los tres primeros parámetros ya se han definido en los pasos anteriores.s.
Write green mask images.
Si se marca esta casilla, el script añade la imagen procesada verde/no verde utilizada para el cálculo del índice al directorio de imágenes.
Output layer
El script creará una nueva capa de puntos añadiendo a la capa de puntos de entrada del primer paso un campo GVI con el valor calculado para el índice en cada punto de vista.
Tenga en cuenta que la capa creada estará en coordenadas geográficas, y no en el src de la capa de entrada si era preexistente.
En el próximo artículo veremos una comparación de los resultados del Green View Index frente al tratamiento de imágenes aéreas verticales.
